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Laurware
Case · Arquitetura de Agentes de IA

Arquitetura de Agentes de IA para E-commerce Multicanal

Um sistema de agentes especializados para coordenar marketing, tecnologia, financeiro, QA, marketplaces e criação visual em uma operação real. Não é um chatbot, é um time de colaboradores digitais.

Em termos simples

Imagine ter um time de especialistas trabalhando para a sua empresa 24 horas por dia, sem férias e sem pausas. Cada um cuida de uma área, como marketing, financeiro ou vendas no Mercado Livre. Eles conversam entre si, dividem as tarefas sozinhos e só chamam uma pessoa quando existe mesmo uma decisão para tomar.

Foi isso que a Laurware montou para a Discretta, um e-commerce de lingerie e bem-estar adulto presente em vários canais de venda. Em vez de uma pessoa coordenar tudo no manual, a operação passou a ser organizada por agentes de IA com papéis bem definidos.

O desafio

Uma operação multicanal é complexa demais para coordenar no manual

Vender em vários canais ao mesmo tempo significa cuidar de muitas frentes que mudam o tempo todo. Quando isso depende de coordenação humana, vira gargalo, atraso e retrabalho.

  • Site, blog e ERP (Bling) para manter sincronizados
  • Centenas de produtos com SKU, EAN, NCM e categorias
  • Regras diferentes em cada marketplace e no Mercado Livre
  • Anúncios, Health, CTR e campanhas pagas para otimizar
  • Imagens, SEO, margem, qualidade e compliance ao mesmo tempo
A solução

Um time de agentes de IA com papéis definidos

A Laurware desenhou uma arquitetura em que cada agente é especialista em uma área, tem regras claras e se comunica com os outros. Tudo é coordenado por um agente que atua como CEO operacional.

Especialistas

Cada agente domina uma área específica da operação.

Comunicação

Eles trocam informações e dividem tarefas automaticamente.

Orquestração

Um agente CEO recebe a demanda, delega e consolida tudo.

Os agentes

11 agentes, cada um com a sua especialidade

Cada agente tem nome, função, limites e responsabilidade principal. A separação clara evita que um pise no trabalho do outro.

Marcio

CEO operacional e orquestrador

Recebe a demanda, decide quais agentes acionar, delega, acompanha a execução e consolida o resultado.

Allan

Marketing e conteúdo

Copy, redes sociais, campanhas e produção de conteúdo da marca.

Lincoln

Tecnologia

Site, blog, integrações, automações, deploy e infraestrutura.

Jhow

E-commerce e catálogo

Bling, cadastro mestre, estoque, SKU, EAN, NCM, categorias e SEO do site.

Fabio

Financeiro

Margem, DRE, fluxo de caixa, ROI e lucratividade de cada produto.

Yohan

Qualidade (QA)

Testes, busca de bugs e validação antes de qualquer coisa ir para produção.

Enzo

Gestor Mercado Livre

Reputação, saúde da conta, performance do canal e coordenação dos especialistas.

Eduardo

Especialista Mercado Livre

Cadastro e otimização de anúncios: Health, CTR, atributos, ficha técnica e categorias.

Ricardo

Mercado Ads

Campanhas pagas, ROAS, ACOS, CPC, lucro líquido e escala de campanhas.

Luna

IA Criativa

Geração de imagens com Freepik AI para site, marketplaces, banners, lifestyle e testes A/B.

Rafael

Compliance de marketplaces

Políticas, risco de bloqueio, produtos sensíveis e adequação de anúncios.

Como funciona

O Marcio recebe, delega e consolida

O fluxo é simples: a demanda chega ao agente orquestrador, que decide quem faz o quê, acompanha a execução e junta o resultado.

  1. 01

    Recebe a demanda

    O Marcio, agente orquestrador, entende o que a empresa precisa resolver.

  2. 02

    Escolhe os especialistas

    Identifica quais agentes têm a competência para aquela tarefa.

  3. 03

    Delega e acompanha

    Distribui as tarefas, cada agente executa apenas a sua especialidade.

  4. 04

    Consolida e reporta

    Junta os resultados e só envolve um humano quando há decisão a tomar.

Exemplo real

Melhorar a performance de um produto no Mercado Livre

Uma única tarefa aciona vários agentes em sequência, cada um cuidando da sua parte, até a aprovação final.

  1. 1
    Enzo · Identifica a queda de performance no canal.
  2. 2
    Eduardo · Analisa o anúncio, Health, CTR e atributos.
  3. 3
    Luna · Cria uma nova imagem do produto.
  4. 4
    Ricardo · Avalia a campanha de Ads e o ROAS.
  5. 5
    Fabio · Valida a margem e a lucratividade.
  6. 6
    Rafael · Confere o risco de política do marketplace.
  7. 7
    Yohan · Testa e valida tudo antes de publicar.
  8. 8
    Marcio · Aprova e consolida o resultado.
Diferenciais técnicos

Uma arquitetura pensada para escalar com organização

Mais do que prompts soltos, é uma estrutura de software com memória, permissões e monitoramento para cada agente.

  • Cada agente tem arquivos próprios: IDENTITY, SOUL, AGENTS, USER, TOOLS, MEMORY e HEARTBEAT
  • Função, limites, permissões, tom de voz e regras de atuação por agente
  • Comunicação entre agentes via sessions_send
  • Execução paralela via sessions_spawn
  • Todos respondem ao Marcio, que orquestra como CEO
  • Separação clara de responsabilidades, sem sobreposição
  • Heartbeat para monitoramento recorrente e relatório diário
  • Pronto para uma futura interface 3D, tipo escritório de agentes
Resultado

O que a empresa ganha com agentes de IA

Mais velocidade operacional
Menos retrabalho
Melhor gestão de catálogo
Melhor performance no Mercado Livre
Maior controle sobre margem e lucro
Menos risco de bloqueio em marketplaces
Criação de imagens mais rápida com IA
Mais clareza sobre o que cada área faz
Tecnologias e conceitos

O que está por trás da arquitetura

  • Multi-agent workflow
  • OpenClaw
  • Agent orchestration
  • Markdown-based agent memory
  • E-commerce automation
  • Marketplace intelligence
  • AI image generation
  • QA automation
  • Business process automation
Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

O que é uma arquitetura de agentes de IA?

É um time de agentes de inteligência artificial em que cada um tem uma função específica dentro da empresa, como marketing, financeiro ou Mercado Livre. Eles trabalham de forma autônoma, conversam entre si, dividem tarefas e só chamam um humano quando é preciso uma decisão. Não é um chatbot, é um colaborador digital.

Qual a diferença entre isso e um chatbot?

Um chatbot só responde mensagens. A arquitetura de agentes executa tarefas reais da operação: analisa anúncios, cria imagens, corrige fichas técnicas, valida margem e publica conteúdo, tudo de forma coordenada e contínua, sem depender de alguém iniciar cada processo.

Esse modelo serve para a minha empresa?

Sim. O Discretta AgentOS foi feito para um e-commerce multicanal, mas a mesma arquitetura se aplica a qualquer empresa com processos repetitivos e várias áreas, como clínicas, distribuidoras, prestadores de serviço e indústrias. Começamos pelo diagnóstico para desenhar os agentes certos para a sua operação.

Os agentes substituem a minha equipe?

Não. Eles assumem as tarefas repetitivas e contínuas, enquanto as pessoas focam em estratégia e decisão. A equipe ganha velocidade e consistência, sem precisar crescer na mesma proporção que a operação.

Veja também o serviço completo de Agentes de IA e os Funcionários Digitais da Laurware.

Quer criar agentes de IA para a sua empresa?

Como na Discretta, desenhamos uma arquitetura de agentes sob medida para a sua operação. Comece pelo diagnóstico gratuito.